// REHBER

App Store Gelir Tahminleri Nasıl Hesaplanır?

Apple hiçbir uygulamanın kazancını yayımlamaz, bu yüzden dışarıdaki her rakam bir modelin çıktısıdır. Bu rehber, modellerin genelde nasıl çalıştığını, nerede yanıldığını ve yine de nasıl işine yarayacağını anlatır.

5 dk okuma

Kısaca

App Store gelir tahminleri modelle yapılan tahminlerdir. Genelde bir model, uygulamanın belirli bir ülke ve kategorideki herkese açık liste sırasını alıp indirme ve gelire çevirir. AppHitlist bunu, Apple'ın herkese açık liste verisine kendi algoritmasıyla uygular ve her gün günceller. Sonuçlar tahmindir, kesin rakam değildir ve yanlış olabilir.

App Store gelir tahmini nedir?

App Store gelir tahmini, bir uygulamanın ne kadar kazandığına dair hesaplanmış bir tahmindir. Gerçek rakamı yalnızca geliştirici görür, o da App Store Connect içinde. Apple herkese yalnızca sıralamayı, puanı ve fiyatı gösterir.

Yani dışarıdan gelen her rakam bir modelden çıkar. Model, görünen veriden başlar. Bu veri çoğunlukla liste sırasıdır. Oradan geriye giderek olası indirme ya da gelir miktarına ulaşır. Sonucun kalitesi, modelin ne kadar iyi olduğuna ve ne kadar veri gördüğüne bağlıdır.

İki farklı servisin aynı uygulama için farklı rakam göstermesinin sebebi budur. İkisi de gerçek toplama bakmıyor.

Liste sırası indirmeye ve gelire nasıl dönüşür?

Genel olarak sıra ile hacim arasındaki ilişki düz bir çizgi değildir. Listenin en üstündeki birkaç uygulama, hemen altındakilerden çoğu zaman çok daha fazla indirme ya da gelir alır. Aşağı indikçe komşular arasındaki fark küçülür ve eğri düzleşir.

Modeller tipik olarak gerçek rakamları bilinen uygulamalara göre ayarlanır. Örneğin geliştiricilerin paylaştığı veriler kullanılır. Model, belirli bir sıranın kabaca ne kadar hacme denk geldiğini öğrenir ve bunu listedeki diğer uygulamalara uygular.

Bu yöntem, eğrinin dik olduğu ve her basamağın çok şey ifade ettiği üst sıralarda daha iyi çalışır. Listenin derinlerinde on basamaklık hareket neredeyse hiçbir şey anlatmayabilir. Tek bir gün de yanıltabilir. Bu yüzden birçok günün sırasına bakan model, tek bir görüntüye bakandan genelde daha dengeli bir resim verir.

Kategori ve ülke rakamları neden değiştirir?

Listeler küresel değildir. Her ülkenin ayrı bir listesi vardır ve genelde her kategorinin de kendi listesi vardır. Aynı sıra, nerede göründüğüne göre çok farklı bir hacmi gösterebilir.

Büyük bir pazarda ilk yirmide olmak, kitle daha büyük olduğu için küçük bir pazardaki aynı sıradan genelde daha fazla indirme anlamına gelir. Aynı şekilde oyunlar gibi kalabalık bir kategorideki sıra, daha küçük bir kategorideki aynı sıradan farklı bir hacmi yansıtabilir.

Fiyatlar ve para birimleri de önemlidir. Aynı abonelik ülkeye göre farklı fiyatlanır, bu yüzden aynı sıradaki gelir her yerde aynı olmaz. İyi bir model ülke ve kategori listelerini ayrı tutar, birbirine karıştırmaz.

Ücretli uygulama, uygulama içi satın alma ve abonelik: ne değişir?

Ücretli bir uygulama bir kez, indirme anında kazandırır. Uygulama içi satın alması ya da aboneliği olan ücretsiz bir uygulama ise zamana yayılarak kazanır. Yenilemeler ilk kurulumdan çok sonra bile gelire eklenir. Model bu iki durumu ayrı ele almak zorundadır, çünkü ikinci tür için indirme sayısı tek başına paradan çok az bahseder.

Ücretsiz deneme de işi karıştırır. Kullanıcı uygulamayı kurar ve denemeyi başlatır, para ancak sonra gelir, hatta hiç gelmeyebilir. İadeler, aile paylaşımı ve bölgesel fiyatlar da geliştiricinin sonunda ne kazandığını değiştirir.

Bir rakamın brüt mü net mi olduğuna da bak. Apple her satıştan komisyon alır, yani geliştiricinin eline geçen, müşterinin ödediğinden azdır. Tahminler çoğu zaman geliştiricinin cebine gireni değil, müşterinin harcadığını anlatır.

Hatalar nereden gelir?

Her modelin kör noktaları vardır. Bunları bilmek, bir rakama ne kadar güveneceğini belirlemene yardım eder. Hataların olağan kaynakları şunlar:

  • Her listede yalnızca sınırlı sayıda uygulama görünür, bu yüzden küçük uygulamaları görmek zordur.
  • Günlük liste bir anlık görüntüdür. Gün içindeki hareketi kaçırabilir.
  • Apple'ın öne çıkarması, viral bir paylaşım ya da bir reklam dalgası uygulamayı birkaç günlüğüne yukarı taşıyıp resmi bozabilir.
  • Sıra, yenilemede kaç kullanıcının ödediğini, kaçının iptal ettiğini ya da iade istediğini söylemez.
  • Model sınırlı sayıda bilinen uygulamaya göre ayarlanmıştır. Seninki onlar gibi davranmayabilir.
  • Fiyat, deneme ve paket farkları uygulamadan uygulamaya değişir ve liste bunları göstermez.

AppHitlist nasıl tahmin eder, sen nasıl kullanırsın?

AppHitlist, Apple'ın App Store'da herkese açık yayımladığı liste verisine dayanan kendi algoritmasını kullanır. Listeler her gün kaydedilir ve tahminler her gün güncellenir. Bunlar tahmindir, kesin rakam değildir ve veri yanlış olabilir. Arayüz bugün ABD odaklıdır, bu yüzden rakamları dünya geneli gelir diye okuma.

Tahmini ölçmek için değil, kıyaslamak için kullan. İki uygulamadan hangisi daha büyük, bir uygulama haftalardır yükseliyor mu düşüyor mu, bir kategori sağlıklı görünüyor mu diye sor. Tek bir rakamı bir olasılık aralığı olarak gör.

Başka sinyallerle destekle: puan sayısı, uygulamanın listede ne kadar süredir olduğu, aktif Meta reklamları ve şikâyet başlıkları. Birkaç sinyal aynı yönü gösteriyorsa resme, tek bir rakama güvendiğinden daha çok güvenebilirsin.

// SSS

Sık sorulan sorular

App Store gelir tahminleri ne kadar doğru?

Arkasındaki model ve veri kadar doğrudur. Apple, karşılaştırabileceğin uygulama bazlı rakam yayımlamaz. Tahminleri uygulamaları birbiriyle kıyaslamak için kaba büyüklükler olarak gör, bütçe planı yapmak için kullanma. AppHitlist, tahminlerinin kesin olmadığını ve yanlış olabileceğini açıkça söyler.

App Store'daki bir uygulamanın gerçek gelirini öğrenebilir miyim?

Hayır. Gerçek geliri yalnızca geliştirici, App Store Connect üzerinden görür. Piyasa verisi araçları dahil herkes; liste sırası, fiyat ve puan gibi herkese açık bilgilerden kurulan tahminlerle çalışır. AppHitlist'in rakamları da tahmindir ve yanlış olabilir.

Farklı araçlar aynı uygulama için neden farklı gelir gösteriyor?

Her araç kendi modelini, kendi veri kaynaklarını, kendi ayarlarını ve brüt ya da net gelir tercihini kullanır. Yöntemdeki küçük farklar, son rakamda büyük farklara yol açabilir. Uygulamaları araçlar arasında değil, tek bir araç içinde birbiriyle kıyasla.

İndirme tahmini ile gelir tahmini aynı şekilde mi çalışır?

Genelde aynı fikirden, yani herkese açık listedeki sıradan başlarlar ama farklı mantık gerektirirler. İndirme ücretsiz ve ücretli listelere bağlıdır. Gelir ise uygulama içi satın almaya, aboneliğe ve fiyata da bağlıdır. Bunları model tahmin etmek zorundadır.

// İLGİLİ

AppHitlist'te dene

// SIRADAKİ OKUMA

Sıradaki rehberler

// BAŞLA

Veriyi kendin gör

Ücretsiz hesapta uygulama profilini, puanı, fiyatı ve sıralama geçmişini görürsün. Gelir tahmini, reklam ve şikâyet verisi ücretli planda.

Ücretsiz kayıt ol